前言
之前很多博文是写有关分布式训练过程,即将模型放到多个 GPU 上进行训练,而对于一些跑在 CPU 上的密集型任务处理时,应该使用 multiprocessing
模块进行处理。Python 的 multiprocessing
模块提供了一个与线程类似的 API,用于创建和管理进程。多进程可以利用多核 CPU 的优势,执行 CPU 密集型任务时可以显著提高性能,因为每个进程可以在不同的 CPU 核心上运行。
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之前很多博文是写有关分布式训练过程,即将模型放到多个 GPU 上进行训练,而对于一些跑在 CPU 上的密集型任务处理时,应该使用 multiprocessing
模块进行处理。Python 的 multiprocessing
模块提供了一个与线程类似的 API,用于创建和管理进程。多进程可以利用多核 CPU 的优势,执行 CPU 密集型任务时可以显著提高性能,因为每个进程可以在不同的 CPU 核心上运行。