前言
之前很多博文是写有关分布式训练过程，即将模型放到多个 GPU 上进行训练，而对于一些跑在 CPU 上的密集型任务处理时，应该使用 multiprocessing 模块进行处理。Python 的 multiprocessing 模块提供了一个与线程类似的 API，用于创建和管理进程。多进程可以利用多核 CPU 的优势，执行 CPU 密集型任务时可以显著提高性能，因为每个进程可以在不同的 CPU 核心上运行。
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在 linux 服务器上跑模型的时候，有时会在终端会话中持续了一段时间后超时断开，或者因为意外情况断网，如果正常在命令行终端执行程序时，此时会中断程序的进行，这很恼火，这就意味着要让程序持续运行，就必须得保持主机和服务器的连接，程序跑一晚上，主机就得开一晚上，那我还要服务器干什么，为了解决这个问题， screen 是个及其有用的方法。
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近日更换电脑后，想迁移本地的 hexo 博客，网上教程很多，但想做一个系统且全面的记录，故作此文。
需要的步骤有：迁移 hexo 文件夹、git 客户端的下载与安装 、本地Git与Github公钥连接、npm的下载与安装、hexo的下载与安装。
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人生苦短，我用 Python！
作为一门以简洁、优美为代表的语言，Python 受到众多开发者的喜爱。相信有部分 Python 的开发者们，知道“Python 之禅”即“The Zen of Python”，通过 import this 语句就可以看到，Python 创建者对 Python 语言书写规范的建议：
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提示
关于爬虫技术的总结博客是我一直早想写的内容，只不过一直没有时间和精力来确保写一篇高质量的博客，最近恰好做了一个爬虫项目，涉猎了很多内容，想要借此机会赶紧把这个坑给补了，也算是给自己的爬虫做一个Demo和总结。
...大约 4 分钟
作为一名 LaTeX 深度爱好者，却因为常常忘记 LaTex 相关语法而被迫停止写作去浪费一定的时间查询相关内容，但长久以来，我发现自己常常查询的也就是这些常用而难以熟记的语法，现将其总结如下：
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提示
当本文侵犯了您的利益时，请立即联系本人，文章将即刻下架。 厌恶“破解”之人不建议阅读本文，建议支持正版（doge）
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作为你手中的浏览器，它是一个什么样的存在呢？
- 只是单纯的一个搜索引擎
- 偶尔看看浏览器里的小说和小视频
- 获取重要学习资料的场所
本文将改变你对传统浏览器的认识，用神奇的浏览器插件小技巧，为你的生活带去你难以想象的方便！
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