线性模型基本介绍
线性模型（linear model）是通过学习一个属性的线性组合来进行预测的函数。线性模型形式简单，可解释性高，蕴含着机器学习中的重要思想，所以将线性模型列为机器学习的第一个模型。
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问题的理想解法,理想解法亦称为 TOPSIS 法，是一种有效的多指标评价方法。这种方法。通过构造评价问题的正理想解和负理想解, 即各指标的最优解和最劣解,通过计算每个方案到理想方案的相对贴近度，即靠近正理想解和远离负理想解的程度，来对方案进行排序，从而选出最优方案。
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模型基本介绍
灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。
基于客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断。
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提示
本文介绍一个农夫过河的小模型，算法 Python 实现，感觉还挺有趣的，因原为笔者课程作业论文改版而来，所以文章内容比起其他博客文章可能会比较严肃与严谨。期待与你的思维碰撞。
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2021 数学建模新生杯落下帷幕，在两天半的头脑风暴后，我想把这一切，包括所想所感所学，全部记录下来，作为 CK's blogs 的一篇正式的博客。希望这是一个美好而有意义的记录。
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